[ad:tech tokyo] レポート：マルチプラットフォームで実現するリアルタイムトラッキングによるデータ解析
2010年10月28〜29日に行われたad:tech tokyoのレポートです。
セッション名：
マルチプラットフォームで実現するリアルタイムトラッキングによるデータ解析
モデレータ：
鹿毛 比呂志
株式会社ADKインタラクティブ
営業企画本部 デジタルソリューション部 部長
パネリスト:
中川 斉
株式会社ロックオン マーケティングメトリックス研究所 所長
高柳 直明
全日本空輸株式会社
営業推進本部 ＷＥＢ販売部 リーダー
Michael Yu
CEO, ComRatings Interactive Ltd.
公式サイトの詳細ページ
http://www.adtech-tokyo.com/ja/conference/session_detail/October_28th_08.html
データから何を読み取り、どう活用し、どういった価値を生み出すのか。リアルタイムトラッキングは、データ解析やデータ活用にどういった変化をもたらすのか。 先進的オンラインマーケティングを活用する事業主、WEB解析ツールベンダー/分析サービス提供者、中国のアドエクスチェンジ/オーディエンス測定のリーディングカンパニー、インタラクティブエージェンシーがテクノロジーとデータ解析の潮流、そしてこれらにより実現できる未来について議論する。
■オープニング
メディアへの流入経路などは多岐にわたり複雑になってきている
リアルタイムとnotリアルタイムがあり、
→すべてがリアルタイムになる訳ではない
→共存するべきものであり、テクノロジーによりさらに質が高まる
■Michael Yu氏による中国でのデジタルオーディエンス解析のトレンド
・課題
巨大なデータ量
深く分析しなければならない 深度と質
システムの自動化
・Digital Audience Analytics (DAA) の開発ステージ
フェーズ1.0：
基本的な解析
フェーズ2.0：
クロスプラットフォーム
アプリケーションやウィジェット、ストリーミングメディア、サーチ
コマース…ECだけではなく金融サービスなど、モバイルなど他のデバイス
を含めた解析（360°トラッキング）
フェーズ3.0：
リアルタイムトラッキング
解析モデリング
クッキーからそれがどんなユーザーかを特定する
学習により常に属性データの質を高めていく
行動ターゲティングとオーディエンスターゲティングは違う
より高い精度と効率性が実現できる
■ロックオン中川さん
マルチプラットホームにおいて
クリックデータや検索クエリー、購買データなどを取得できる
特筆すべきはそれらの多くが行動データであること。意識データが多いマスメディアのアプローチとは異なるため、特定の範囲でオートメーションが可能
マルチプラットホームデータ ≒ シングルソースデータ
Cookieなどのおかげで「ひとりのユーザー」が特定できる様になり、どのデータ？からこのデータは誰？に。
行動データの各指標からそれがだれなのかを特定（上にエスカレーションしていく）。
そしてその人がどんな行動を起こし、どのような指標に落ちるのか予測（下に降りてくる）。
その概念で言えばWebのデータをより上流のデータに持っていくことができるのではないか
■全日空高柳さん
サイトは進化してきているけど、プロモーションの手法はほとんど変わってない
■ディスカッション
ビジネスとしてはコストをすくなく、利益をいかにだすかということが重要
刈り取りに注力しやすくなっていて、焼畑農業的。
ではどれだけ種まくべきなのか？
→アトリビューションの上流からそれが求まるか
データの量は必要か？
→オンラインのデータに依存した場合は非常に多くのデータが必要。
ただし、パネルデータ（自社のデータ）があればそこまででもないはず
配信プラットフォームなどを提供することで集めている場合もある
Categorised as: ad:tech