[ad:tech tokyo] レポート：マルチプラットフォームで実現するリアルタイムトラッキングによるデータ解析

2010年10月28〜29日に行われたad:tech tokyoのレポートです。

セッション名：
マルチプラットフォームで実現するリアルタイムトラッキングによるデータ解析

モデレータ：
鹿毛 比呂志
株式会社ADKインタラクティブ
営業企画本部　デジタルソリューション部　部長

パネリスト:
中川 斉
株式会社ロックオン マーケティングメトリックス研究所 所長

高柳 直明
全日本空輸株式会社
営業推進本部　ＷＥＢ販売部 リーダー

Michael Yu
CEO, ComRatings Interactive Ltd.


公式サイトの詳細ページ
http://www.adtech-tokyo.com/ja/conference/session_detail/October_28th_08.html

データから何を読み取り、どう活用し、どういった価値を生み出すのか。リアルタイムトラッキングは、データ解析やデータ活用にどういった変化をもたらすのか。 先進的オンラインマーケティングを活用する事業主、WEB解析ツールベンダー/分析サービス提供者、中国のアドエクスチェンジ/オーディエンス測定のリーディングカンパニー、インタラクティブエージェンシーがテクノロジーとデータ解析の潮流、そしてこれらにより実現できる未来について議論する。

■オープニング


メディアへの流入経路などは多岐にわたり複雑になってきている
リアルタイムとnotリアルタイムがあり、
→すべてがリアルタイムになる訳ではない
→共存するべきものであり、テクノロジーによりさらに質が高まる


■Michael Yu氏による中国でのデジタルオーディエンス解析のトレンド


・課題
巨大なデータ量
深く分析しなければならない 深度と質
システムの自動化

・Digital Audience Analytics (DAA) の開発ステージ


フェーズ1.0：
基本的な解析

フェーズ2.0：
クロスプラットフォーム
アプリケーションやウィジェット、ストリーミングメディア、サーチ
コマース…ECだけではなく金融サービスなど、モバイルなど他のデバイス
を含めた解析（360°トラッキング）

フェーズ3.0：
リアルタイムトラッキング
解析モデリング
クッキーからそれがどんなユーザーかを特定する
学習により常に属性データの質を高めていく


行動ターゲティングとオーディエンスターゲティングは違う
より高い精度と効率性が実現できる


■ロックオン中川さん
マルチプラットホームにおいて
クリックデータや検索クエリー、購買データなどを取得できる

特筆すべきはそれらの多くが行動データであること。意識データが多いマスメディアのアプローチとは異なるため、特定の範囲でオートメーションが可能

マルチプラットホームデータ ≒ シングルソースデータ
Cookieなどのおかげで「ひとりのユーザー」が特定できる様になり、どのデータ？からこのデータは誰？に。



行動データの各指標からそれがだれなのかを特定（上にエスカレーションしていく）。
そしてその人がどんな行動を起こし、どのような指標に落ちるのか予測（下に降りてくる）。

その概念で言えばWebのデータをより上流のデータに持っていくことができるのではないか

■全日空高柳さん

サイトは進化してきているけど、プロモーションの手法はほとんど変わってない


■ディスカッション
ビジネスとしてはコストをすくなく、利益をいかにだすかということが重要

刈り取りに注力しやすくなっていて、焼畑農業的。
ではどれだけ種まくべきなのか？
→アトリビューションの上流からそれが求まるか

データの量は必要か？
→オンラインのデータに依存した場合は非常に多くのデータが必要。
ただし、パネルデータ（自社のデータ）があればそこまででもないはず

配信プラットフォームなどを提供することで集めている場合もある